知識準備: 在我研究機器學習 (Machine Learning) 的過程中, 會有幾項基本的知識會不斷的出現. 由於我不太愛背, 也沒有對特定領域有太深入的鑽研. 如果你也是像我一樣, 希望做到了解機器學習的邏輯, 內容, 以及如何應用? 就請繼續看下去. 如果你想研究之餘, 更深入的去探討學問, 例如損失函數的微積分做法及驗證. 那本系列文章就不太合適了. 本系列文章, 偏向於初、中級的讀者. 歡迎您加入一起討論. 基本上, 機器學習是一個隨時間發展的科學. 所以, 我們也是從簡單的機器學習 (回歸, 分類…) 開始, 再逐步深入到神經網路和深度學習. 我比較偏好的 top-down