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LiDarLiDar

台灣有能力 ! 開發出自己的第一顆 Solid State LiDar 晶片! 巿場上有兩個很熱門的 LiDAR 話題. 一個是 Tesla 的 Musk 發出的重磅消息. 在自駕車風起雲湧時, AI 控制車行, 帶領巿場上一陣的 AI 熱潮. 但 AI 運算的車行資料, 有兩派的分歧. 一派是當道的 Tesla. 伊隆.馬斯克一直都是立體攝影鏡頭的擁護者, 且認為鏡頭是自駕車的唯一解方. 然而由先前的堅決反對

regexp

正則表達式與爬蟲正則表達式與爬蟲

不知道什麼是 Regexp 別說你懂爬蟲~~ 帶你了解 Regexp 正則的強大文字處理功能 什麼是 正則表達式 ( Regexp ) ? Regular Expression , 中文稱為正則表達式.  它的前世今生, 請看 WIKI  .   為什麼要在這裏說明什麼是 Regexp 呢? 即使是很多的程式設計師, 對於正則的使用, 也未必清楚. 在大數據時代來源之前, 正則的使用, 耳熟能詳的, 就只是在

爬蟲: 下載台股歷史股價 TWSE爬蟲: 下載台股歷史股價 TWSE

適用對象: 有 Python 基礎. 可以自己執行 Python 程式的人. 有興趣學習 Python 爬蟲程式的人. 知識基礎: Python Pandas : Python 數據分析的資料結構函式庫. 是爬蟲程式的主要核心. Requests : Python 網路連線功能. 作為 Http 資源下載使用. 爬蟲程式的概念: 其實爬蟲程式的概念很簡單. 找到你要的網路資源 (包含網頁, 檔案…) ,

機器學習課程 : 1 startup機器學習課程 : 1 startup

知識準備: 在我研究機器學習 (Machine Learning) 的過程中, 會有幾項基本的知識會不斷的出現. 由於我不太愛背, 也沒有對特定領域有太深入的鑽研. 如果你也是像我一樣, 希望做到了解機器學習的邏輯, 內容, 以及如何應用? 就請繼續看下去. 如果你想研究之餘, 更深入的去探討學問, 例如損失函數的微積分做法及驗證. 那本系列文章就不太合適了. 本系列文章, 偏向於初、中級的讀者. 歡迎您加入一起討論. 基本上, 機器學習是一個隨時間發展的科學. 所以, 我們也是從簡單的機器學習 (回歸, 分類…) 開始, 再逐步深入到神經網路和深度學習. 我比較偏好的 top-down