巿場上有兩個很熱門的 LiDAR 話題. 一個是 Tesla 的 Musk 發出的重磅消息. 在自駕車風起雲湧時, AI 控制車行, 帶領巿場上一陣的 AI 熱潮. 但 AI 運算的車行資料, 有兩派的分歧. 一派是當道的 Tesla. 伊隆.馬斯克一直都是立體攝影鏡頭的擁護者, 且認為鏡頭是自駕車的唯一解方. 然而由先前的堅決反對 LiDAR , 轉而決定投向 LiDAR 的懷抱
LiDAR 將引領 3D 影像風潮. 為此, iPhone 12 Pro 鏡頭上新增了 LiDAR 感測器. 因為有了 LiDAR,不只能拍攝平面「照片」,還可感測周圍的 3D 立體環境,將畫面中物件的遠近、深度都變成數據,並且快速建模,讓影像變得立體化,讓人 360 度環視、運用。
原因無他, 只有它能快速地測量其他車輛或障礙物的距離、方向和速度。降低駕駛人的傷害風險.
未來的自駕車更需要鏡頭、雷達、光達等多項感測器相輔相成,在當前的自駕發展中,包括毫米波雷達、超音波雷達、鏡頭等感測器確實已普遍應用在車體上,而光達究竟什麼優勢,何以成為目前自駕車發展的重中之重?
傳統光達因採用機械式旋轉,透過360度旋轉發射頭,將速度更快、發射更準的雷射光從線變成面,並在豎直方向上排列多束雷射光,形成多個面,達到動態3D掃瞄並動態接收訊息的目的,但不論是光學系統或機械旋轉系統都所費不貲,早期一台至少要七.五萬美元,且體積龐大,只能安裝在車頂上。
固態光達及混合固態光達領域是極具發展潛力的技術. 我們專攻於光學相控陣列(Optical Phased Array; OPA)
藉由光相位矩陣改變雷射光發出角度,以實現廣角掃描功能,因無需使用旋轉、移動元件,可更大幅度縮小體積、降低售價
SOC 的開發架構, 也讓效率更快, 體積更小
IC 設計團隊. 由位於美國矽谷與台灣的碩博士團隊組成. 至少皆具有15 年以上設計的經驗.
OPA(光學相控陣列) 團隊由具有開發實物經驗的博士領導.
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